自我定位

完成一个有效的、专业的研究项目，对研究者的水平有不低的要求。但是这个比赛是多人组队进行的，如果每个人专精于某一方面磨练技艺，就容易达到这样的要求了。有的题目难点主要在理论，有的则基本上只能做计算和实验工作。自己擅长的领域之外的问题，可以请队友解释清楚。

我将给出一些参考的发展路线。

这一部分尚在开发，并且实际上我没有能力完成它，希望有人协助。

理论

做理论的门槛往往是在数学，熟悉数学的话实际上物理是很好学的。

建模者

分析者

• 数学

  1. 微积分
  2. 复数
  3. 级数
  4. 矩阵
  5. 常微分方程
  6. 傅里叶变换（可选）
  7. 偏微分方程
  8. 特殊函数
  9. 概率与统计（可选）

• 物理中常见的数学问题

  1. 运动、分布、传播、扩散问题

     • 数学背景：常微分方程、偏微分方程
     • 物理背景：质点力学、连续体力学、电磁场论、流体力学

     1. 振动理论

        • 物理模型：谐振子、梁方程
        • 重要概念：稳定性

     2. 波动理论

        • 物理模型：波动方程、菲涅尔-惠更斯原理
        • 重要概念：干涉、衍射、菲涅尔近似、夫琅禾费近似

     3. 转动理论

        • 刚体定轴转动、欧拉转动理论

  2. 泛函极值问题

     • 数学背景：变分法
     • 物理背景：拉格朗日力学、几何光学

  3. 统计物理与量子力学……

实验

• 传感器
• 集成专业仪器

计算

实际问题往往是足够复杂的，以至于没有什么希望获得解析的结果，这时计算就是主力了。由于熟悉数据结构，做计算者一般也兼任数据处理。

• 编程语言

  • 数组、字符串等基本数据、数据结构的运算与结构操作
  • 代数方程的数值解法
  • 数值积分、微分方程数值解法
  • 有限元法、有限差分法（可选）

• 商业软件